 | (с) 2000 Е.В. Васильев, А.Ю. Гвоздарев, В.Н. Гилев, СНК "Пульс Будущего". При иcпользовании данного материала ссылка обязательна. http://pulse.webservis.ru/Science/Geostate/elf_health.html |
По карте-схемe плотности бытового потребления электрической энергии, показывающей распределение амплитуд переменного магнитного поля частотой 50 Гц по территории шести районов Новосибирска (исключая Калининский, Кировский, Ленинский и Советский р-ны) [1] для каждого района были получены следующие величины: <w> — средняя плотность энергии по району, Si — удельная площадь участка застройки района, попавшего между двумя изолиниями плотности потребления энергии w: wÎ [wi, wi+1), где wi = 0, 2, 4, 8, 12, 16, ..., 52 Вт/м2 — уровни плотности потребления электроэнергии, соответствующие изолиниям. В приближении равномерной плотности заселения территории района параметры Si дают долю людей в районе, проживающих в условиях определенного электромагнитного фона. При помощи пакета Statistica 5.0 был проведен корелляционный анализ этих параметров с данными о заболеваемости населения из [2].
Обнаружено, что существует линейная зависимость между сердечно-сосудистой заболеваемостью и средней плотностью потребления энергии <w> (коэффициент корелляции r = 0.89, уровень значимости p = 0.02). Анализ связи заболеваемости с параметрами Si показал, что основной вклад в эту зависимость, по-видимому, дают зоны с плотностью потребления энергии от 12 до 20 Вт/м2 : коэффициенты корелляции для параметров S4, S5 составляют 0.98 при p = 0.001 (см. рис.1 — отчетливо видна линейная зависимость), для зон с большим потреблением корелляция ослабевает (для величин S6, S7, S8коэффициент корелляции r = 0.90, 0.86, 0.83 при p = 0.02, 0.03, 0.04 соответственно), а при малых плотностях потребления наблюдаются отрицательные значения r. Таким образом, зависимость заболеваемости от амплитуды бытовых полей, видимо, имеет пороговый характер.
Анализ, проведенный по отдельным заболеваниям, обнаружил связь между заболеваемостью ишемией и гипертонией с параметрами S4, S5, S6, то есть для тех же зон. Для инфарктов миокарда значимых зависимостей не выявлено (p < 0.05).